DEEP.EYE +을 통해 최적화된 

솔루션을 개발하세요.

지속 가능한 미래를 위한 강력한 AI 솔루션

DEEP.EYE + 는 빛이나 기상과 같은 잡음 속에서도 명확함을 찾아내는 영상 기반 객체 탐지 및 행동 분석 솔루션 입니다.

자체 개발한 고성능 AI 엔진은 각각 모듈화되어, 객체 인식, 추적, 행동 인식 등 다양한 조건에 맞춰 구현되고 있습니다. 

강력한 AI 엔진, 섬세한 인식이 필요하다면, DEEP.EYE +를 통해 데이터를 지능적으로 해석하세요.

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See Beyond the Obvious,with AI Vision

첨단 객체 인식 및 탐지 솔루션은 독창적인 특허 기술로 구현되었습니다. 우리는 세계 최고 수준의 정확도와 신속한 처리 속도를 자랑하며, 모든 환경에서 객체를 신속하고 정확하게 탐지합니다. 고객의 필요에 맞춰 맞춤화된 솔루션을 제공하며, 끊임없는 혁신으로 더 안전하고 효율적인 미래를 만들어 갑니다.

특허 등록 및 출원

• 이종 센서 융합을 이용한 행동 분석 장치 (등록 번호 : 1025143010000)
  
• 열화상 센서와 영상 센서를 이용한 객체 분석 방법 및 장치 (등록 번호 : 1023414710000)
• 사용자 행동 유형 판단 시스템 및 방법  (등록 번호 : 1025727820000)
• 다중 객체를 추적하기 위한 장치, 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독가능 저장매체 (출원 번호 : 1020220161726)

SCIE 연구 논문

• Exploring a Multimodal Mixture-Of-YOLOs Framework for Advanced Real-Time Object Detection, Applied Sciences. 10(2)
• Low-Cost Embedded System Using Convolutional Neural Networks-Based Spatiotemporal Feature Map for Real-Time Human Action Recognition, Applied Science, 11(11), pp. 4940
• A Set of Single YOLO Modalities to Detect Occluded Entities via Viewpoint Conversion, Applied Science, 11(13), pp. 6016
• DBSCAN-Based Tracklet Association Annealer for Advanced Multi-Object Tracking. Sensors, 21, 17
• RGDiNet Efficient Onboard Object Detection with Faster R-CNN for Air-To-Ground Surveillance. Sensors, 21, 1677
• Delaunay Triangulation-Based Spatial Clustering Technique for Enhanced Adjacent Boundary Detection and Segmentation of LiDAR 3D Point Clouds. Sensors, 19(18), 3926
• An online graph-based anomalous change detection strategy for unsupervised video surveillance. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 76(1)

솔루션 도입 사례